Top 5 Trends in der Automatisierung

Automatisierung entwickelt sich zunehmend zu einem intelligenten, vernetzten System, das die Betriebsabläufe in Unternehmen verändert. Mit den Fortschritten in den Bereichen künstliche Intelligenz und Prozessautomatisierung müssen Unternehmen einen Schritt weiter gehen und sich anpassen. Die folgenden fünf Trends werden diesen Weg prägen:

1. Governance & Security

Mit zunehmendem Fortschritt und wachsender Autonomie der KI-getriebenen Automatisierung benötigen Unternehmen robuste Governance-Strukturen, um Sicherheit, Compliance und den ethischen Einsatz von KI sicherzustellen. Da die Vorschriften in diesem Bereich immer umfassender werden, riskieren Unternehmen, die keine vertrauenswürdigen und sicheren Automatisierungslösungen implementieren, finanzielle Strafen, Rufschädigung und sogar rechtliche Konsequenzen.

Wichtige Voraussetzungen:

• Einführung von erklärbarer KI (XAI), um das "Wie" hinter automatisierten Entscheidungen aufzudecken und die Transparenz zu erhöhen
• Einbindung von Schutzmaßnahmen gegen Voreingenommenheit in KI-Systeme, um Fairness in wichtigen Bereichen zu gewährleisten
• Stärkung der Cybersicherheit in automatisierten Systemen, um Bedrohungen in Echtzeit abzuwehren

2. Agentische KI

Agentische KI repräsentiert den nächsten Schritt in der regelbasierten Automatisierung. Hierbei kommen KI-gesteuerte autonome Agenten zum Einsatu, die Echtzeitdaten analysieren, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können, während sie sich flexibel an veränderte Bedingungen anpassen. Ein wesentlicher Vorteil dieser Technologie liegt in ihrer Fähigkeit, menschliches Eingreifen weitgehend überflüssig zu machen. Diese zielgerichtete Automatisierung kann statische Arbeitsprozesse ersetzen und somit langfristig effektivere Ergebnisse erzielen.

Auswirkungen:

• Verbesserung der Interaktion mit Kund*innen durch die Automatisierung personalisierter Dienstleistungen
• Optimierung von Compliance- und Finanzverfahren mit KI-Systemen, die Transaktionen selbstständig verbessern und absichern
• Präventives Management der IT-Infrastruktur durch automatisierte Systeme mit Selbstheilungsfunktionen

3. Menschenzentrierte KI

Trotz der Fortschritte in der Automatisierung hält sich hartnäckig das Missverständnis, dass KI menschliche Arbeitsplätze ersetzen soll. Tatsächlich soll KI die menschliche Entscheidungsfindung unterstützen, nicht ersetzen. Statt Arbeitsplätze überflüssig zu machen, nutzt die KI-gestützte Automatisierung datengestützte Erkenntnisse, damit Mitarbeitende bessere und schnellere Entscheidungen treffen können. KI-Tools übernehmen Routineaufgaben, sodass Mitarbeitende sich stärker auf Kreativität, Problemlösung und strategische Initiativen konzentrieren können.

Praktische Beispiele:

• Optimierung des Kundenservice durch KI-gesteuerte Erkenntnisse, die Agenten in Echtzeit unterstützen und Lösungszeiten verkürzen
• Unterstützung des Gesundheitswesens durch KI-Diagnosen, die die Ergebnisse der Patienten durch datengesteuerte Genauigkeit verbessern
• Unterstützung des Finanzsektors, indem KI die routinemäßige Einhaltung von Vorschriften übernimmt, sodass sich Fachleute um komplizierte Fälle kümmern können

4. Ecosystem-Automatisierung

Automatisierung ist dann am effektivsten, wenn sie in einem Ökosystem und nicht isoliert eingesetzt wird. Ecosystem-Automatisierung konzentriert sich auf die Integration aller Unternehmenssysteme, von CRM bis zur Lieferkette, um eine einheitliche, KI-gesteuerte Betriebsumgebung zu schaffen. Unternehmen tendieren verstärkt zu intelligenten Automatisierungsplattformen, die RPA, Prozess-Mining, KI und Cloud-Automatisierung kombinieren, um eine bereichsübergreifende Orchestrierung von Geschäftsprozessen in Echtzeit zu ermöglichen.

Entscheidende Faktoren:

• Prozess-Mining, das es Unternehmen ermöglicht, effizient Erkenntnisse aus Echtzeitdaten zu gewinnen
• Förderung einer Umgebung, in der KI die Arbeitsabläufe durch maschinelles Lernen kontinuierlich verfeinert und lernend anpasst
• End-to-End-Workflow-Automatisierung, Beseitigung von Silos und Steigerung der Gesamteffizienz

5. Proaktive Optimierung

Ein wesentlicher Aspekt der Automatisierung ist nicht nur ihre Effizienz, sondern auch die fortlaufende Verbesserung. Mit der proaktiven Optimierung können Unternehmen mithilfe von KI und Automatisierung, Ineffizienzen identifizieren, Engpässe vorhersehen und Prozesse in Echtzeit optimieren, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Komponente:

• Einsatz von prädiktiver Analytik, um intelligente Empfehlungen zu geben und Arbeitsabläufe in Echtzeit zu optimieren
• Systeme, die aus Dateninteraktionen lernen und sich im Laufe der Zeit selbstständig verbessern und anpassen
• Infrastruktur, die sich selbst repariert, um Störungen zu vermeiden und die Spitzenleistung aufrechtzuerhalten

Fazit: Der Weg zu einer autonomen Zukunft

Die Automatisierung wird immer stärker von KI-gesteuerter Koordination, intelligenter Automatisierung und ihren umfassenden Auswirkungen auf Unternehmen geprägt sein. Die Marktführer werden jene Unternehmen sein, die agentenbasierte KI anwenden, umfassende Automatisierungssysteme integrieren und in puncto Governance vorangehen. Mit Investitionen in autonome KI-Agenten, vorausschauende Prozessverbesserungen und die Schaffung eines sicheren Automatisierungsnetzwerks können diese Unternehmen mit den rasanten Entwicklungen in der Automatisierung und KI Schritt halten und sich effektiv auf die Zukunft vorbereiten.

‍

‍